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摘要:
克里格法是空间信息统计学中最主要和最基本的一种局部估计方法,利用区域化变量的空间分布特征实现对未知区域的估计.针对克里格算法高时间复杂度问题,提出一种基于GPU的并行克里格算法,实现对克里格插值算法的改进,在精度不降低的情况下很好地解决了克里格算法高时间复杂度的问题.西藏甲码铜资源量估算结果表明,并行克里格方法具有良好的加速比与并行计算效率,验证了该方法的可实践性,与纯CPU计算的对比实验验证了GPU并行计算结果的正确性与可信度.
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文献信息
篇名 基于GPU的并行克里格及其在储量估算中的应用
来源期刊 北京师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 克里格插值 GPU 并行计算 储量估算
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 155-158
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16360/j.cnki.jbnuns.2017.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余先川 北京师范大学信息科学与技术学院 72 548 13.0 21.0
2 张光妲 齐齐哈尔大学现代教育技术中心 20 56 5.0 6.0
3 杨昭颖 北京师范大学信息科学与技术学院 2 2 1.0 1.0
4 邓维科 北京师范大学信息科学与技术学院 3 15 2.0 3.0
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北京师范大学学报(自然科学版)
双月刊
0476-0301
11-1991/N
大16开
北京新外大街19号
82-406
1956
chi
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