基于自适应种群粒子群的光伏全局MPPT研究

• 作者: 凌乐陶 李雅静 石季英 薛飞
• 来源期刊: 电力电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 最大功率点追踪 粒子群算法 遮蔽情况
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 可再生能源中的电力电子技术
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

局部遮蔽条件(pSC)下,传统最大功率点跟踪(MPPT)算法会陷入局部极值,智能算法追踪时间过长.针对上述问题,提出了一种基于自适应种群粒子群算法(APPSO)的MPPT控制方法,引入全局和局部粒子密度的概念,并设计了两种自适应调整的粒子种群数量的机制.对该方法与常规粒子群算法(PSO)在均匀光照和PSC下分别进行了对比.仿真和实验结果均表明,在PSC下APPSO可迅速、准确地追踪到全局最大功率点(GMPP),追踪时间仅为PSO的50％左右.