基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
The vegetation data of the Fengyun meteorological satellite are segmented according to the latitude and longitude, and can be written into 648 blocks. However, the vegetation data processing efficiency is low because the data belongs to massive data. This paper presents a data processing method based on RAM (h) for Fengyun-3 vegetation data. First of all, we introduce the Locality-Aware model to segment the input data, then locate the data based on geographic location, and finally fuse the independent data based on geographical location. Experimental results show that the proposed method can effectively improve the data processing efficiency.
推荐文章
FY-3气象卫星广州站地面系统的雷电防护设计
FY-3卫星
地面系统
雷电防护
设计
北京气象卫星地面站FY-3数据接收系统故障分析
风云三号
数据接收系统
故障排查
基于光谱分析和综合阈值的FY-3/MERSI云检测
MERSI
云检测
光谱分析
云检测指数
FY-3卫星应用和发展
FY-3卫星
有效载荷
遥感信息产品
数值天气预报
大气成分和气候监测
生态环境监测
灾害监测
组网观测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 Study on Massive Vegetation Data Processing of FY-3 Based on RAM (h)
来源期刊 地球科学和环境保护期刊(英文) 学科 工学
关键词 Meteorological Satellite VEGETATION DATA RAM (h) MASSIVE DATA Processing
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 75-83
页数 9页 分类号 TP39
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Meteorological
Satellite
VEGETATION
DATA
RAM
(h)
MASSIVE
DATA
Processing
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地球科学和环境保护期刊(英文)
月刊
2327-4336
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
901
总下载数(次)
1
总被引数(次)
0
论文1v1指导