基于改进灰色关联度的电力负荷影响因素量化分析模型

• 作者: 吴梦凯 周子青 王雁凌 马洪宇
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 改进灰色关联度 双向加权 电力负荷特性 量化分析 负荷预测
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 电力市场
• 页码范围: 1772-1778
• 页数: 7页
• 分类号: TM714
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.1852

摘要

当前我国电力负荷发展面临经济新常态,产业结构调整、节能减排等政策深入推进新形势.在此背景下,提出一种基于改进灰色关联度的电力负荷影响因素量化分析模型.首先,构建了宏观与微观相结合、层次化的负荷影响因素指标体系,系统地反映新形势下经济、政策等对负荷的影响;再次,针对传统灰色关联分析模型对历史数据的差异性和未来的电力发展形势考虑不足问题,通过对历史时期和因素指标分别加权,提出一种改进的灰色关联分析模型;最后,应用所提出的模型,对影响电力负荷的因素进行量化分析,所得结果相比于传统模型更加符合实际,同时依据所得结果对负荷预测等工作提出了建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雁凌		26	507	13.0	22.0
2	马洪宇		3	5	1.0	2.0
3	吴梦凯		2	0	0.0	0.0
4	周子青		1	0	0.0	0.0