原文服务方: 《福建农林大学学报(自然科学版)》       
摘要:
空间同位模式的局部挖掘算法存在挖掘结果无统计显著性意义、缺少领域知识介入导致挖掘结果针对性不强等问题.通过引入领域专家知识选择候选模式,构建候选模式属性的兴趣度函数作为局部空间统计量,对空间候选模式的兴趣度值聚集区域进行挖掘,进而合并聚集区域的邻域确定模式的空间区域.经过分析及验证,利用该方法对长汀县烟草种植适宜性结果数据集进行处理,发现了主要养分高但不适合种植烟草的异常模式及区域.据此,专家有针对性地提出了加大灌溉基础设施建设、施用石灰和硼肥等改善烟草种植条件的建议.
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文献信息
篇名 局部空间同位模式在作物种植适宜性调查中的应用
来源期刊 《福建农林大学学报(自然科学版)》 学科
关键词 局部空间同位模式 空间统计量 作物种植适宜性
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 资源与环境
研究方向 页码范围 192-198
页数 7页 分类号 S126
字数 语种 中文
DOI 10.13323/j.cnki.j.fafu(nat.sci.).2017.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢世和 福建农林大学资源与环境学院 76 897 17.0 26.0
3 张黎明 福建农林大学资源与环境学院 26 154 8.0 11.0
5 范协裕 福建农林大学资源与环境学院 10 20 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部空间同位模式
空间统计量
作物种植适宜性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
《福建农林大学学报(自然科学版)》
双月刊
1671-5470
35-1255/S
大16开
福建省福州市仓山区上下店路15号
1953-01-01
中文
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
30358
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