基于信噪比预测的蓝牙自适应分组选择策略

• 作者: 孙小娟 王军选
• 来源期刊: 光通信研究
• 学科: 工学
• 关键词: 蓝牙数据传输 信噪比 奇异值分解 卡尔曼预测
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 无线通信技术
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13756/j.gtxyj.2017.02.021

摘要

为了提升蓝牙系统中动态业务的传输性能,分析了在不同SNR(信噪比)下蓝牙ACL(异步无连接)数据分组对系统吞吐量的影响,提出一种基于SNR线性预测的自适应分组选择算法.该算法采用基于时间窗的卡尔曼预测未来时隙的SNR,根据预测的SNR判断下一时隙是否需要切换分组,以及适合切换的分组类型,以使吞吐量最优.仿真结果表明,SNR预测能对信道的变化提前做出反应,并在信道质量不同时获得吞吐量最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王军选	西安邮电大学通信与信息工程学院	49	196	6.0	13.0
2	孙小娟	西安邮电大学通信与信息工程学院	1	0	0.0	0.0