基于EEMD的电能质量扰动识别研究

• 作者: 方林
• 来源期刊: 红水河
• 学科: 工学
• 关键词: 电能 质量 扰动 识别
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 68-70
• 页数: 3页
• 分类号: TM712
• 字数: 2601字
• 语种: 中文

摘要

电能质量扰动信号种类多、形式复杂,能否准确地识别是电能质量治理的关键.笔者提出将集合经验模态分解(EEMD)运用于电能质量的识别中,提取出各阶IMF分量分别计算香农熵和近似熵,运用高斯混合模型(GMM)作为识别机,对8类单一扰动信号进行识别.实验结果表明,经EEMD分解提取的特征参数较EMD分解提取的特征参数更有利于电能质量扰动信号的识别,取得了较好的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方林	柳州铁道职业技术学院动力技术学院	10	4	1.0	1.0