HBase中基于时空特征的监测视频大数据关联查询研究

• 作者: 徐武平 徐爱萍 王波
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 云存储 大数据 联合查询 时空特征
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 1423-1427,1432
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.05.033

摘要

针对传统的时空索引构建、维护困难且实时查询效率低等问题,提出基于HBase的时空索引构造方法.该方法采用HBase作为监测视频大数据时空特征索引结构,通过Z填充曲线对空间特征进行降维存储,并利用时间、空间与属性特征之间的关联及依赖规则来安排rowkey索引键,可有效解决传统的时空索引构建、维护困难的缺陷.针对传统的时空索引实时查询效率低的问题,提出了基于Z曲线的时空关联查询算法.该算法对查询空间计算Z值范围和建立空间划分子集,利用划分后的时空特征进行列索引查询得到候选数据集并反查HBase索引表完成关联查询.实验结果表明,与传统的R树索引算法相比,提出的基于HBase的时空索引构造方法索引插入效率更高,提出的基于Z曲线的时空关联查询算法能够快速高效地处理时空关联查询.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王波	武汉大学计算机学院	93	1266	18.0	33.0
2	徐爱萍	武汉大学计算机学院	44	415	10.0	19.0
3	徐武平	武汉大学计算机学院	15	371	8.0	15.0