一种改进的变化检测方法及其在洪水监测中的应用

• 作者: 冷英 李宁
• 来源期刊: 雷达学报
• 学科: 工学
• 关键词: 变化检测 SAR 模糊聚类 混合变化检测 Sentinel-1A
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 204-212
• 页数: 9页
• 分类号: TP753
• 字数: 5244字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12000/JR16139

摘要

针对多时相合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像的变化检测,该文提出一种改进的混合变化检测方法来提高检测精度.该方法首先采用基于像素级的变化检测方法提取初始变化区域,并以此估计初始聚类中心;然后采用模糊聚类(FCM)将变化前后SAR图像分为3类,即水体区域、背景区域、过渡区域;接着采用最近距离聚类(NNC)将过渡区域像素进一步划分为水体和背景两部分,合并所有水体像素,实现洪水区域的提取.最后得到的洪水区域差异图即为最终的变化检测结果.该文采用Sentinel-1A获取的淮河与鄱阳湖水域数据进行算法验证,实验表明,该文方法的检测率较高,且总体误差较低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宁	中国科学院电子学研究所	304	5119	38.0	59.0
2	冷英	中国科学院电子学研究所	2	13	2.0	2.0