基于非参数估计的在线电压预测

• 作者: 尤金
• 来源期刊: 四川电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电压估计 BP神经网络 遗传算法 非参数估计
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 1-4,54
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3148字
• 语种: 中文

摘要

随着电网规模扩大、复杂度加深,对在线潮流计算确定节点电压提出严峻挑战,通过电压对无功的响应数据来快速精确预测电压发展趋势具有重要意义.提出基于非参数估计的节点电压快速预测方法,以系统负荷水平、无功激励为输入,节点电压为输出,以均方误差作为电压预测精度的指标,衡量预测效果.最后将该方法的预测结果与传统神经网络、自适应神经网络的预测结果作比较分析.通过IEEE 24节点系统标准算例验证表明,非参数估计方法具有较强的电压拟合能力和外推能力,其预测精度与神经网络算法的预测精度相当.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尤金		2	0	0.0	0.0