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摘要:
针对医学图像中通常伴有灰度不均、背景复杂,无法被传统水平集有效分割的特点,提出了基于偏移场的双水平集算法.为了去除医学图像中灰度不均对分割效果的影响,算法中引入偏移场拟合项,改进双水平集模型,再由改进后的双水平集算法分割医学图像中的多目标区域.实验结果表明,所提算法能有效地解决灰度不均与背景复杂的问题,将伴有灰度不均的多目标医学图像完全分割出来,获得预期的分割效果.
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文献信息
篇名 基于偏移场的双水平集医学图像分割算法
来源期刊 无线电通信技术 学科 工学
关键词 医学图像分割 偏移场 双水平集 能量项
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 信息传输与接入技术
研究方向 页码范围 30-34
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3114.2017.04.08
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张辉 扬州大学信息工程学院 16 144 7.0 11.0
2 朱家明 扬州大学信息工程学院 13 49 4.0 6.0
3 唐文杰 扬州大学信息工程学院 5 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
医学图像分割
偏移场
双水平集
能量项
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电通信技术
双月刊
1003-3114
13-1099/TN
大16开
河北省石家庄市中山西路589号
18-149
1972
chi
出版文献量(篇)
2815
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11314
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