相空间重构的情感语音特征提取及优化

• 作者: 孙颖 宋春晓
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 相空间重构 非线性几何特征 特征参数优化 语音情感识别
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 162-168
• 页数: 7页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 5263字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2017.06.028

摘要

针对现有语音情感特征在表征情感信息上的不完整,将相空间重构理论引入到情感语音的特征提取中.通过分析不同语音情感状态下相空间重构的几何特性,提取了该重构相空间下基于轨迹的描述轮廓的5种非线性几何特征作为新的情感语音特征参数,并根据情感与特征映射的关系提出一种特征参数优化方法.首先,选用德语柏林语音库中的高兴、悲伤、中性和生气4种情感作为实验样本;其次,提取非线性几何特征和非线性属性特征(最小延迟时间、关联维数、Kolmogorov熵、最大Lyapunov指数和Hurst指数);最后,根据设计方案采用支持向量机进行情感语音识别.实验结果表明,该特征相较于非线性属性特征在情感语音识别上有较强的优势度,联合非线性属性特征后,通过特征参数优化的方法获得了最优的非线性特征集合,验证了该方法的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙颖	太原理工大学信息工程学院	34	179	8.0	10.0
2	宋春晓	太原理工大学信息工程学院	3	16	2.0	3.0