具有复杂约束混料试验的渐近D-最优设计

• 作者: 张崇岐 李光辉
• 来源期刊: 应用概率统计
• 学科: 数学
• 关键词: Monte-Carlo方法 D-准则 信息矩阵
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 203-220
• 页数: 18页
• 分类号: O212.6
• 字数: 11941字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4268.2017.02.007

摘要

复杂约束条件下试验设计区域极不规则,通常难以得到精确的最优设计.本文构造一种针对混料试验设计的随机搜索算法(MDRS),在具有复杂约束的区域内由Monte-Carlo方法产生一组初始点集,并通过MDRS算法迭代至逼近最优点集.通过实例验证,这种方法是有效的.它可以作为衡量其他设计的一个标准,即只有当给出的其他设计优于近似的最优解时才是有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张崇岐	广州大学经济与统计学院	50	116	6.0	8.0
2	李光辉	广州大学经济与统计学院	3	16	2.0	3.0