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摘要:
生活方式的改变、医学的进步和遗传学的新发现都会使人的预期寿命变得不确定.本文针对中国人口死亡率历史数据(0~ 89岁男性数据),利用贝叶斯信息准则和嵌套模型的似然比检验等方法,比较了8种目前流行的随机死亡率模型的拟合效果;同时,检验了这8种随机死亡率模型预测结果的生物合理性和稳定性,并比较了它们的预测效果.结果表明,由Lee-Carter模型拓展而来的Age-Period-Cohort模型最适合于拟合和预测中国的人口死亡率,这为我国寿险企业和养老金机构的死亡率风险管理提供了科学依据.
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文献信息
篇名 随机死亡率模型的拟合与预测——基于中国男性人口死亡率数据的比较分析
来源期刊 保险研究 学科 经济
关键词 随机死亡率模型 Lee-Carter模型 出生年效应 生物合理性 比较分析
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-31
页数 17页 分类号 F840.6
字数 语种 中文
DOI 10.13497/j.cnki.is.2017.09.002
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研究主题发展历程
节点文献
随机死亡率模型
Lee-Carter模型
出生年效应
生物合理性
比较分析
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
保险研究
月刊
1004-3306
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1980
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