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摘要:
针对利用炮弹飞行数据辨识阻力系数的问题,提出了一种改进形式的混杂扩展卡尔曼滤波(IHEKF)方法.引入虚拟过程噪声并且在每个时间步长对称化协方差矩阵,避免了混杂扩展卡尔曼滤波在实际应用中由于系统建模误差及弹载计算机的精度有限引起的发散问题,提高了阻力系数辨识的鲁棒性.数值仿真结果表明:当建模误差可以忽略不计时,采用IHEKF能以高精度辨识出阻力系数;当建模误差较大时,采用IHEKF具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于改进混杂扩展卡尔曼滤波的炮弹阻力系数辨识
来源期刊 弹道学报 学科 工学
关键词 炮弹 无控飞行 参数辨识 扩展卡尔曼滤波
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-33
页数 6页 分类号 TJ303.4
字数 4156字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王中原 南京理工大学能源与动力工程学院 124 1326 19.0 26.0
2 常思江 南京理工大学能源与动力工程学院 77 410 12.0 16.0
3 杨靖 南京理工大学能源与动力工程学院 5 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
炮弹
无控飞行
参数辨识
扩展卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹道学报
季刊
1004-499X
32-1343/TJ
大16开
江苏省南京孝陵卫200号南京理工大学《弹道学报》编辑部
1989
chi
出版文献量(篇)
1747
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3
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12074
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