基于全变差正则化的相位恢复算法

• 作者: 石保顺 练秋生 陈书贞 魏天姣
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 相位恢复 非线性压缩感知 稀疏性 全变差 梯度算子
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 54-60
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.01.008

摘要

相位恢复问题是指仅通过信号傅立叶变换(或其它线性变换)的幅值恢复原始信号.由于相位信息的缺失,该问题是一个不适定问题,因此需利用先验知识确保精确重建.本文基于非线性压缩感知框架,提出利用自然图像在梯度算子下的稀疏性进行相位恢复的算法.该算法将全变差正则项融合到基于支撑约束和幅值约束的相位恢复问题中,并利用交替方向乘子法(ADMM)对所对应的非凸优化问题进行求解.实验结果表明,该算法明显优于HIO,RAAR等经典的相位恢复算法,并对噪声具有鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	练秋生	燕山大学信息科学与工程学院	110	1442	20.0	33.0
2	陈书贞	燕山大学信息科学与工程学院	43	533	10.0	22.0
3	石保顺	燕山大学信息科学与工程学院	11	223	4.0	11.0
4	魏天姣	燕山大学信息科学与工程学院	1	14	1.0	1.0