基于MATLAB模式识别实现环境污染等级预测的研究

• 作者: 于秀丽
• 来源期刊: 电脑与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 神经网络 环境污染预测 MATLAB
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 软件设计与开发
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1455字
• 语种: 中文

摘要

文章基于MATLAB神经网络的背景,采用模式识别预测方法进行环境空气质量等级预测.以某区域空气污染源的排放数据为样本,建立环境污染事件基于神经网络模式识别预测模型来预测该区域环境空气等级,并与实际监控数据对比研究,验证此方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于秀丽	大连理工大学系统工程研究所	16	34	3.0	5.0