一种基于分水岭分割的快速图像修复算法

• 作者: 屠昕 许薇 钮圣虓 陈更生
• 来源期刊: 复旦学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像修复 匹配区域缩小 分水岭分割 分类比较
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与通信科学
• 页码范围: 57-70
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为快速准确地对破损图像进行修复,提高传统算法的修复质量和速度,本文提出了一种改进的基于分水岭分割的快速图像修复算法.首先针对传统算法在修复速度上的不足,采用改进的匹配区域搜索方法以缩小搜索区域,然后通过分水岭分割结果筛选匹配块以进一步加速图像修复,最后利用分水岭分割结果提出了新的分类修复方法来改进图像修复质量.实验结果表明,相较于现有算法,本文提出的算法在修复质量上有明显的改进,并且修复速度平均提升了40％左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈更生	复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室	17	163	6.0	12.0
2	钮圣虓	复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室	2	67	2.0	2.0
3	许薇	复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室	3	8	1.0	2.0
4	屠昕	复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室	1	7	1.0	1.0