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摘要:
遥感降水数据是区域降水研究的重要数据源,尤其在无实测资料区域,可改善对降水格局的认识.然而,广泛使用的TMPA 3B42数据受校正数据空间范围的限制,其最新的气候校正算法在中高纬度地区无法有效实施,造成较大的不确定与误差存在于该区域的TMPA数据中.选取两个气候和地形条件相似的区域,分别位于TRMM卫星观测范围(南北纬38°)内外区域.基于1998 2012年期间多个气象站点的实测降水数据,采用四个统计指标,对比两个区域的数据精度差异与相似性,进而揭示气候校正算法对TMPA降水数据的影响.结果表明年、月、日尺度的TMPA数据在两个地区都高估降水量,尤其对0~ 10 mm的降水高估较为严重.气候校正算法虽无法消除此高估,但一定程度上削弱了高估程度,辽宁地区的高估程度显著高于山东(2.79%),达到8.87%.从降水变化过程看,TMPA可重现区域的年月降水过程,与实测降水的变化趋势一致.但值得注意的是,冬季期间TMPA数据精度在两个地区都不理想且年变化波动较大.气候校正算法在山东地区的应用,使得该区域两种降水数据集的相关性有所改善,也减弱了TMPA对降水量的高估程度.
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内容分析
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文献信息
篇名 气候校正算法对TMPA3B42V7产品精度的影响分析
来源期刊 高原气象 学科 工学
关键词 高估 TMPA 3B42 统计指标
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 256-267
页数 12页 分类号 TP79
字数 7283字 语种 中文
DOI 10.7522/j.issn.1000-0534.2015.00113
五维指标
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研究主题发展历程
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高估
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统计指标
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
高原气象
双月刊
1000-0534
62-1061/P
大16开
甘肃省兰州市东岗西路322号
54-43
1982
chi
出版文献量(篇)
3277
总下载数(次)
3
总被引数(次)
75470
相关基金
辽宁省博士启动基金
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