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摘要:
对大规模定制环境下图书馆借阅信息进行管理,可以提升图书馆的信息服务质量.对图书借阅信息分类决定信息管理效果的优劣,进行信息分类时,由于大规模定制环境下的图书馆借阅人群的不同,使得借阅信息不统一,传统的信息分类方法,主要通过对借阅人群进行分析的基础上对借阅信息进行分类,导致分类误差大的问题.提出基于改进人工鱼群的大规模定制环境下图书借阅信息分类方法,对图书馆借阅信息进行优化管理.上述方法先提取不同类型图书信息的特征项,并计算其特征权重,将借阅信息映射成由特征项和权重组成的向量,利用向量夹角余弦计算借阅信息间的相似度,融合于SVM理论组建图书借阅信息分类问题模型,利用人工鱼群算法对模型进行优化求解,依据最优解的图书借阅信息分类模型对大规模定制环境下图书借阅信息进行分类,完成图书馆借阅信息优化管理.仿真结果表明,所提方法可以有效优化图书馆借阅信息管理.
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文献信息
篇名 图书馆借阅信息优化管理仿真研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 大规模定制环境 图书借阅 信息分类
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 仿真智能化
研究方向 页码范围 314-317
页数 4页 分类号 TP391
字数 3856字 语种 中文
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