基于动态浓密试验的深锥浓密机底流浓度预测模型

• 作者: 刘培正 吴和平 周旭 李宏伟 金晓刚
• 来源期刊: 金属矿山
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩屈服应力 泥床高度 停留时间 底流浓度预测
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 采矿工程
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TD853.34
• 字数: 2660字
• 语种: 中文

摘要

深锥浓密机制备高浓度尾砂料浆普遍用于膏体充填,通常依据静态沉降和动态浓密理论预测深锥浓密机运行规律,进行底流浓度的调控,然而模型精度难以达到要求.通过开展某铜矿全尾砂絮凝动态沉降试验研究,揭示了底流浓度随停留时间延长而上升的变化趋势,探明了网络化泥床压缩屈服应力增长随底流浓度上升的规律,解释了泥床高度随停留时间延长而逐渐压缩的现象.在考虑网络化泥床压缩屈服应力对脱水速度影响的基础上,建立了泥床高度、停留时间和底流浓度的预测模型.通过与试验数据对比,模型预测值误差为3％ ～5％,浓密机预测模型具有较高的准确度,可作为深锥浓密机底流预测计算依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘培正		17	70	4.0	8.0
2	李宏伟		6	18	2.0	4.0
3	吴和平		11	16	3.0	3.0
4	周旭	北京科技大学土木与资源工程学院	5	14	3.0	3.0