神经导航技术和图像融合技术在帕金森病脑深部电刺激术中的应用

• 作者: 叶宇阳 曹纹平 曹胜武 赵春生
• 来源期刊: 江苏医药
• 学科: 医学
• 关键词: 帕金森病 神经导航技术
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 基础与临床
• 页码范围: 59-61
• 分类号: R651
• 语种: 中文
• DOI: 10.19460/j.cnki.0253-3685.2017.01.019

摘要

目的 探讨在帕金森病脑深部电刺激术(DBS)中应用神经导航技术和图像融合技术计算丘脑底核靶点坐标的准确性和优越性.方法 采用前瞻性研究方法,随机将20例行帕金森病双侧DBS病例均分为两组,对照组采用传统单纯以1.5T MRI图像计算的靶点坐标,融合组采用头部薄层CT和3.0T MRI融合图像计算靶点坐标,分别比较两组术后靶点偏差、术中微电极记录丘脑底核长度、开机后统一帕金森评分(UPDRS)运动项改善率以及影像检查耗费时间等指标.结果 (1)术后电极偏差:对照组偏差(1.3±0.4)mm,融合组偏差(1.4±0.4)mm,两组比较无统计学差异(P＞0.05).(2)术中微电极记录丘脑底核长度:对照组长度(4.6±2.1)mm,融合组长度(4.9±1.8)mm,两组比较无统计学差异(P＞0.05).(3)开机后UPDRS运动项改善率:对照组改善率(54.2±10.6)％,融合组改善率(53.7士10.5)％,两组比较无统计学差异(P＞0.05).(4)术前影像检查耗费时间:对照组耗时(27.3±1.4)min,融合组耗时(8.6±0.2)min,融合组短于对照组(P＜0.05).结论 应用神经导航技术和图像融合技术可缩短术前定位时间,能够准确选择合适针道,减少出血风险.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春生	南京医科大学第一附属医院神经外科	47	177	7.0	9.0
2	曹胜武	南京医科大学第一附属医院神经外科	21	55	5.0	6.0
3	叶宇阳	南京医科大学第一附属医院神经外科	1	2	1.0	1.0
4	曹纹平	南京医科大学第一附属医院神经外科	6	11	2.0	3.0