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摘要:
准确、灵敏的变压器绕组缺陷诊断有利于电力系统安全运行.采用PSPICE软件建立变压器频率响应等效电路,利用小波变换法找到频率响应曲线的谐振点和幅值的变化情况,从而提取出特征向量,构造神经网络的训练样本;依据变压器绕组缺陷识别诊断的特点分别对BP神经网络、RBF神经网络和PNN神经网络的结构进行了设计,并对训练好的3种神经网络进行验证;采用已建立的3种神经网络诊断系统对实际变压器常见的2种变形方式(轴向变形和径向变形)进行检测和识别.试验结果表明3种方法都能够识别诊断变压器绕组变形缺陷,但是BP神经网络诊断系统具有更高的准确性和实用性.
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文献信息
篇名 变压器绕组缺陷诊断系统仿真与实例验证
来源期刊 智慧电力 学科 工学
关键词 变压器 绕组变形 频率响应法 小波变换 神经网络
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 90-96
页数 7页 分类号 TM407
字数 3770字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王文山 6 26 2.0 5.0
2 吴麟琳 4 33 2.0 4.0
3 田源 华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室 11 15 3.0 3.0
4 程槐号 华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室 7 8 2.0 2.0
5 胡焕 华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室 6 7 2.0 2.0
6 刘弘景 8 35 4.0 5.0
7 邹竟成 华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室 1 4 1.0 1.0
传播情况
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2096-4145
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52-185
1973
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