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摘要:
随着互联网的发展,网络新闻呈现爆炸式的增长,如何有效发现热点新闻成为了当前研究的热点之一。TF*PDF算法侧重文本中热点词的计算,但没有考虑用户的影响。用户的阅读和评论在热点新闻的发展和形成过程中起到催化剂的作用,引入用户关注度用来表示热点新闻受关注的程度,提出一种基于TF*PDF算法和用户关注度相结合的热点新闻发现方法。首先采用TF*PDF算法发现热点新闻相关的热点词汇,然后计算出用户关注度以发现热点新闻。实验结果表明,该方法可以有效发现热点新闻。
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于TFP*DF的热点新闻发现研究
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 热点词 用户关注度 热点新闻
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-21
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周安民 四川大学电子信息学院 118 588 11.0 20.0
2 卢春光 四川大学电子信息学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2007(1)
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2008(2)
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2015(1)
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2017(0)
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研究主题发展历程
节点文献
热点词
用户关注度
热点新闻
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
总下载数(次)
3
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0
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