面向土壤分类的高光谱反射特征参数模型

• 作者: 于胜男 刘焕军 张小康 张新乐 武洪峰 邱政超 金慧凝
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤分类 光谱特征参数 K均值聚类 决策树 松嫩平原
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 105-114
• 分类号: TP70|S15
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jrs.20176038

摘要

提出了一种无损、快速、成本低的土壤分类方法,选取松嫩平原4种典型土壤(黑土、黑钙土、风砂土和草甸土)耕层(0-20 cm)土样的实验室反射光谱数据作为研究对象,采用重采样、包络线消除法处理光谱数据,提取反映反射光谱特征的光谱特征参数,利用K均值聚类(K-means clustering)和决策树(decision tree)分别进行聚类分析和分类模型构建,实现土壤的快速分类.结果表明,利用表层土壤反射光谱特征参数构建的决策树分类模型可以对研究区土壤进行分类.研究成果有望加快土壤制图,为土壤理化性质的时空变化研究提供技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武洪峰	黑龙江省农垦科学院科技情报研究所	22	78	5.0	8.0
2	刘焕军	东北农业大学资源与环境学院	40	432	11.0	19.0
3	张新乐	东北农业大学资源与环境学院	29	282	10.0	16.0
4	邱政超	东北农业大学资源与环境学院	7	45	4.0	6.0
5	于胜男	东北农业大学资源与环境学院	8	51	5.0	7.0
6	金慧凝	东北农业大学资源与环境学院	5	57	4.0	5.0
7	张小康	东北农业大学资源与环境学院	2	13	1.0	2.0