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摘要:
针对养殖监控视频中运动鱼体目标检测问题,提出一种基于视觉显著性计算的运动鱼体视频分割算法.首先,将运动特征通道引入基于图论的显著性计算模型中,对多通道特征进行自动加权,生成全局视觉显著图.其次,利用基于方向梯度直方图的支持向量机分类器对显著区域进行目标确认,得到包含前景目标的感兴趣区域.最后,分割出运动鱼体目标,并将其标注在视频序列中.实验结果表明,所提方法在室内养殖监控数据集上能够很好地剔除水面杂波、反光等复杂背景干扰,实现运动鱼体的视频分割.
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文献信息
篇名 视觉显著性驱动的运动鱼体视频分割算法
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 图像分割 运动鱼体分割 视觉显著性
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 87-94
页数 8页 分类号 TP391.4
字数 4964字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2017.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡春海 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室 63 355 10.0 14.0
2 刘斌 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室 9 19 4.0 4.0
3 万欣 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室 1 0 0.0 0.0
4 李勇骁 1 0 0.0 0.0
5 赵兴 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
运动鱼体分割
视觉显著性
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
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