基于ASTER的甘肃柳园地区蚀变信息提取与找矿预测

• 作者: 周萍 胡辉
• 来源期刊: 中国地质调查
• 学科: 工学
• 关键词: ASTER 主成分分析(PCA) 硅化定量反演 遥感蚀变信息提取 找矿有利区
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 科技与综合
• 页码范围: 86-92
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 字数: 4438字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19388/j.zgdzdc.2017.05.13

摘要

热液矿床常伴随一定的矿化蚀变类型,根据一定的矿化蚀变类型可以预测潜在的成矿有利区.甘肃柳园地区地处黑山—咸泉子深大断裂,热液型矿点多、蚀变丰富,且基岩出露好,可以作为提取遥感蚀变信息的良好示范区.使用ASTER遥感数据,利用主成分分析(principle component analysis,PCA)方法进行的铁染、羟基蚀变异常和碳酸盐化识别及基于SiO2定量反演的硅化蚀变异常提取结果,与实际情况吻合度达88.9%.通过对区内已知矿床成矿作用、区域构造、蚀变信息和岩石分布特征的研究与分析,成功圈定2处成矿有利区,为该地区找矿勘查提供了依据.研究实例验证了基于ASTER数据的PCA蚀变信息提取和SiO2定量反演的硅化蚀变异常提取方法的可靠性.该方法可推广至同等类型区域的遥感蚀变信息提取.