有限混合模型在肝硬化住院患者医疗费用研究中的应用

• 作者: 周峰 周舒冬 李丽霞 李粤平 杨朔 杨翌 梁颖芳 贾卫东 郜艳晖 陈舸 马晓敏
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 医疗费用 有限混合模型 群体异质性
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 412-414
• 页数: 3页
• 字数: 2576字
• 语种: 中文

摘要

目的 针对医疗费用的偏峰、厚尾分布特征,探讨有限混合模型(finite mixture model,FMM)在识别肝硬化患者住院费用异质性、提高医疗费用预测精度等方面的可行性,为准确估计和预测医疗费用提供统计方法学支持.方法 介绍FMM原理,并将其应用于广州市第八人民医院肝硬化住院患者医疗费用研究,识别群体异质性,分析异质性来源,并与单成分广义线性模型的预测效果进行比较.结果 对2 760名肝硬化患者住院费用进行FMM分析,最优模型为包括低、中等和高费用3个成分,拟合优度与预测效果均高于广义线性模型,异质性来源分析进一步验证了FMM识别各类患者的能力.结论 FMM能够有效地识别医疗费用的异质性,解决医疗费用偏峰和厚尾分布问题,提高医疗费用预测精度.