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摘要:
为研究环境因素对风机最大功率点跟踪(MPPT)的功率信号反馈算法(PSF)的影响,首先根据温度和湿度与空气密度的数学关系,分析温度和湿度影响PSF算法的机理.然后提出考虑温度和湿度的最优功率曲线获取方法,给出计及温度和湿度的PSF算法实施过程和具体流程,该方法考虑了风机损耗对PSF算法的影响.最后在Matlab/Simulink分析平台上,搭建基于功率信号反馈算法的双馈机组模型,仿真分析和风电场现场测试验证了考虑温度和湿度的PSF算法能够获得较高的风能转换效率.
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文献信息
篇名 考虑温度和湿度的风机最大功率跟踪控制
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 温度 湿度 功率信号反馈算法 风电机组 最优功率曲线
年,卷(期) 2017,(13) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 210-218
页数 9页 分类号 TM614
字数 5290字 语种 中文
DOI 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.170480
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐殿国 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 549 11959 61.0 88.0
2 苏勋文 黑龙江科技大学电气与控制工程学院 33 239 6.0 15.0
4 杨荣峰 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 32 652 13.0 25.0
5 岳红轩 5 20 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
温度
湿度
功率信号反馈算法
风电机组
最优功率曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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