基于狼群算法的GNSS欺骗干扰识别

• 作者: 余旭涛 包建荣 孙闽红 邵章义
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 全球卫星导航系统 欺骗干扰检测 系统辨识 狼群算法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TN973
• 字数: 894字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2017.01.001

摘要

为解决卫星导航接收机在受到欺骗干扰时难以识别欺骗干扰这一问题,提出了一种基于模型的欺骗干扰识别方法.首先将干扰机/卫星发射机以及通信信道建模为Hammerstein模型,然后使用一种新的模型辨识方法——狼群算法来进行模型参数辨识.将估计得到的模型参数作为特征参数,使用欧氏距离比较法实现欺骗干扰的识别.仿真实验验证了所提方法的有效性和鲁棒性.结果表明:狼群算法与最小二乘法、迭代法和蝙蝠算法等其他模型辨识算法相比,虽然在算法时间复杂度上比最小二乘法和蝙蝠算法略高,但具有更高的模型参数辨识精度和欺骗干扰识别率,甚至在信噪比较低时识别性能也最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	包建荣	杭州电子科技大学通信工程学院	60	164	6.0	10.0
2	余旭涛	东南大学信息科学与工程学院	22	281	10.0	16.0
3	孙闽红	东南大学信息科学与工程学院	22	107	6.0	9.0
7	邵章义	杭州电子科技大学通信工程学院	3	15	3.0	3.0