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摘要:
针对运动检测算法在动态背景下准确性不高的问题,提出了一种基于梯度图和改进后的Vibe算法相结合的运动检测算法.该算法首先利用Sobel算子计算出梯度图,然后采用Vibe算法与三帧差分法相融合的方法对梯度图进行检测,获取运动目标.该算法改变了传统的以原始图像来构建背景模型的思想,提出了用梯度来构建背景模型,有效地改善了运动检测中的误检问题.实验结果表明,与GMM(高斯混合模型)、Codebook相比,该算法在静态背景和动态背景下实时性和准确性都较好.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于梯度和Vibe算法的运动检测算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 梯度 Sobel算子 Vibe算法 三帧差分 背景减除法 高斯混合模型 Codebook
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 100-104
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3916字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2017.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丹 中北大学计算机与控制工程学院 5 8 2.0 2.0
2 樊永生 中北大学计算机与控制工程学院 36 116 6.0 8.0
3 王秀川 中北大学计算机与控制工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
梯度
Sobel算子
Vibe算法
三帧差分
背景减除法
高斯混合模型
Codebook
研究起点
研究来源
研究分支
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电视技术
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