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摘要:
随着云服务、容器技术、大数据等新技术在企业中广泛应用,网络的虚拟化,导致各种业务应用网络边界模糊化,传统的使用网络隔离的方法来保证数据安全方法变得不可执行,并且大量的集中存储在云端、大数据平台中,数据集中化、网络的虚拟化、应用接口的多样化和访问途径的多样化带来更多的安全风险,对数据保护提出更高的要求.本文将探索从数据源头进行数据安全保护的普适性方案,对其他行业的数据安全保护起到示范性效应,并提供了一个可借鉴参考的最佳实践案例.
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文献信息
篇名 基于后台操作模糊化的大数据平台客户敏感信息保护
来源期刊 电信网技术 学科
关键词 后台操作模糊化 敏感数据保护 大数据平台
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 产品与技术方案
研究方向 页码范围 83-85
页数 3页 分类号
字数 3375字 语种 中文
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨东 中国移动通信集团贵州公司信息技术部 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
后台操作模糊化
敏感数据保护
大数据平台
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研究来源
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期刊影响力
信息通信技术与政策
月刊
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10-1576/TN
大16开
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82-907
1975
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