分布式市场监管数据库的关联规则挖掘

• 作者: 羊斌
• 来源期刊: 信息化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 频繁项集 分布式数据库 市场监管
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 技术与应用
• 页码范围: 61-64,78
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文

摘要

结合市场监督管理部门日常监管及执法情况,从电子政务专网内的分布式市场监管数据库中抽取各监管单位所辖市场主体的基本信息和违法违规数据,在各分布式数据库节点将其转换为布尔矩阵,通过基于向量内积的分布式关联规则挖掘系统找出频繁项集,将得到的关联规则供监管部门辅助决策.实验结果表明,该系统能在分布式监管数据库中高效地挖掘出相应的关联规则,为市场监管部门的实际工作提供决策参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	羊斌		2	0	0.0	0.0