基于声发射的气固两相流流型识别

• 作者: 张楼成 李忠虎 李海广 王志春 袁小健
• 来源期刊: 化学工程
• 学科: 物理学
• 关键词: 流化床 声发射 小波算法 信息熵 支持向量机 流型
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 化工流体力学
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 分类号: O359.2
• 字数: 3807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9954.2017.05.012

摘要

气固流化床中流型的识别是两相流相关参数检测的重要内容.利用声发射检测技术对气固流化床进行数据采样,结合数理统计、小波算法以及信息熵等方法提取气固流化床中不同流型的特征参数.由实验结果可知,此方法提取出的特征参数真实反映了典型气固流型下的动力学特征,在流化床中,鼓泡床、湍动床和快速流化床在时域、频域有着显著的区别.将小波能量、数理统计的结果以及小波包分解后的信息熵导入支持向量机(SVM)中,进行气固流型识别,正确率85％.因此,声发射检测技术与支持向量机相结合的方法可用于气固两相流流型的识别,具有一定的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志春	内蒙古科技大学信息工程学院	65	159	6.0	8.0
2	李海广	内蒙古科技大学信息工程学院	29	61	4.0	6.0
3	李忠虎	内蒙古科技大学信息工程学院	81	282	8.0	13.0
4	张楼成	内蒙古科技大学信息工程学院	7	5	2.0	2.0
5	袁小健	内蒙古科技大学信息工程学院	12	12	2.0	2.0