适应云计算的混沌布谷鸟算法应用优化研究

• 作者: 张少茹 战非
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 布谷鸟算法 混沌理论
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机控制技术及软件优化
• 页码范围: 1486-1492
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 5660字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.160787

摘要

为优化布谷鸟算法在云计算中的应用,分析了布谷鸟算法基本原理和用于云计算下的不足.提出了一种引入混沌理论的改进算法—混沌布谷鸟算法(Chaos Cuckoo Search,CCS),该算法通过Logistic映射产生随机混沌信号,以载波方式变换至初解取值空间进行混沌初始化,同时对算法每一轮迭代产生的解根据适应度划分为优解群和劣解群,对优解群执行Levy飞行获得新解,对劣解群进行混沌变异更新.最后通过四种测试函数P a∈(0,1)对算法性能进行测试,同时利用CloudSim软件搭建云仿真环境进行任务调度实验,通过横向对比和声算法和标准布谷鸟算法,证明混沌布谷鸟算法在收敛性、求解精度、执行效率和相对标准差等方面优于其他算法,更加适合于云计算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张少茹	西安交通大学医学院护理系	73	636	11.0	23.0
2	战非	西安航空学院计算机学院	19	85	6.0	8.0