自然界鸟类图像特征准确识别仿真研究

• 作者: 李晶晶 赵玉芹
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 可变光照条件 图像灰度 校正
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 310-313
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3434字
• 语种: 中文

摘要

对自然界鸟类图像特征进行准确识别,可提高图像的检索效率.图像灰度校正决定着鸟类图像特征识别的准确度,进行图像灰度校正时,需要获取分解后图像像素的时域灰度直方图,利用直方图中的灰度映射进行灰度校正,而传统方法利用同态滤波方法对图像进行处理,利用压缩灰度范围和增强对比度增强图像的质量完成灰度校正,但不能建立灰度的映射关系,降低了校正的精度.提出一种改进小波变换的图像灰度校正方法,对自然界鸟类图像特征进行识别.上述方法融合于光学成像系统原理对光学镜头、机械结构在内的线阵CCD系统进行标定,得到校正系数,依据正交小波变换分解图像,并获取分解后图像像素的时域直方图,并对排序得到中值,利用其中值直方图灰度映射完成对图像灰度校正.仿真结果表明,所提算法对灰度变化的校正具有较高的稳健性,可以提高自然界鸟类图像特征识别的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晶晶	郑州工商学院信息科学与工程系	7	2	1.0	1.0
2	赵玉芹	郑州工商学院信息科学与工程系	3	11	2.0	3.0