原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
传统的单幅图像去雾方法中大气光强度仅设定为与图像最亮象素有关的经验值,容易造成去雾后的图像亮度偏暗,且某些区域色彩还原失真等问题.本文提出一种大气光强度自适应恢复算法.首先对图进行分块,根据每个图块的像素在RGB颜色空间分布在同一条线上,可求得大气光强度的方向,然后对大气光强度模值引入一个惩罚因子实现图像去雾,对去雾后图像提出大气光强度模值估计的目标函数,根据图像明暗系数的最大值与透射率的等级无关的约束条件,利用L-BFGS优化从而得到正确的大气光强度模值.实验结果证明该方法可以有效避免大气光强度估值偏差而引起的图像色彩失真,鲁棒性强,去雾后的图像具有更好的色彩还原度和清晰度,更能符合人眼视觉效果.
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文献信息
篇名 图像去雾中的大气光强度自适应恢复算法研究
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 大气光强度 明暗系数 模值估计 透射率
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 103-107
页数 5页 分类号 TP751.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2017.01.021
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研究主题发展历程
节点文献
大气光强度
明暗系数
模值估计
透射率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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