桥梁养护大数据的挖掘技术综述

• 作者: 李西芝 杨晋 章世祥
• 来源期刊: 江苏交通科技
• 关键词: 桥梁养护数据 数据挖掘 桥梁病害 影响因素分析 综述
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 桥隧工程
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

针对当前桥梁养护数据库存在的数据利用不充分的问题,总结介绍了目前国内外数据挖掘技术在桥梁工程领域中的应用模式.介绍了数据挖掘技术的任务与相关算法,包括桥梁缺损状况的评定及预测、桥梁缺损影响因素分析、病害关联性分析和动态监测数据分析等在内的数据挖掘模式.在缺损状况评定和预测方面可采用决策树方法、回归模型方法和神经网络方法等;在桥梁缺损影响因素分析中可采用粗糙集方法;在病害关联性分析方面可采用Apriori算法;在监测数据分析中可采用动力损伤识别的相关方法和利用信号间关联关系的方法.最后,提出了包括数据源选择、确定分析主题、数据集成、数据挖掘、结果评估在内的桥梁养护数据挖掘实施框架.