基于LiDAR点云的单棵树木提取方法研究

• 作者: 叶勤 季昊巍 林怡
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 点云 聚类 单木参数 胸径
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 142-147
• 页数: 6页
• 分类号: P23
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.06.039

摘要

森林资源作为人类赖以生存的自然资源,是地球上最重要的资源之一,而衡量森林资源的指标不再局限于对森林面积的测量,准确的森林单木信息的获取对于进一步评估森林生态系统的生物物理过程及生物量估算具有重要意义;目前,对单棵树木的信息提取已成为森林精确遥感的热点之一;对基于LiDAR点云数据的植被信息提取的研究大多集中在对成片的林地信息提取,而激光雷达数据对单木冠形边缘的刻画能力受林分密度的影响较大;针对单木信息提取的研究并不多见或算法不足的现状,利用激光雷达点云数据,进行了单棵树提取方法的研究;基于圆检测的理论,检测局部极值点,计算其他点到中心点的距离,通过聚类,提取了单棵树的位置、树高及胸径信息;采用吉林省长春市城区林区的LiDAR点云数据进行了自动提取的实验,并利用同区的航空影像进行了检验;实验结果表明,该方法具有较好的实用价值与普适性,单木提取的精度可达到90％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶勤	同济大学测绘与地理信息学院	38	300	11.0	15.0
2	林怡	同济大学测绘与地理信息学院	74	595	14.0	19.0
3	季昊巍	同济大学测绘与地理信息学院	3	19	2.0	3.0