基于地理加权和最小二乘线性回归模型的气温与NDVI聚集密度的相关分析

• 作者: 孙彩歌 许剑辉 赵怡 钟凯文 阮惠华
• 来源期刊: 热带地理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 广州 气温 归一化植被指数 聚集密度 地理加权回归模型 最小二乘线性回归模型
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 269-276
• 页数: 8页
• 分类号: K903
• 字数: 6561字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13284/j.cnki.rddl.002933

摘要

基于2015年广州地区l km空间分辨率的MOD13A3月合成NDVI数据以及春夏秋冬4个季节的气象站点近地表气温,首先利用聚集密度计算方法计算NDVI的聚集密度,构建不同季节近地表气温与NDVI聚集密度的最小二乘线性回归模型(OLS)和地理加权回归模型(GWR),分析广州市近地表气温与NDVI聚集密度的相关关系,探讨不同季节NDVI聚集密度回归系数的空间分布,并利用AICc信息准则、拟合优度和Sigma指标对GWR与OLS的结果进行比较分析.结果表明:NDVI聚集密度较好地反映了研究区建设用地、植被和水体等下垫面的综合信息;与OLS模型相比,GWR模型的拟合效果更显著,最小的拟合度从0.02提高到0.464,GWR模型的拟合度最大值达到了0.724;GWR模型回归残差的Moran'sI显著减少,如1月份Moran'sI指数从0.383减少到0.022;NDVI聚集密度对气温的影响具有空间异质性,整体上,从广州北到南,GWR模型中NDVI聚集密度与气温的回归系数由负值逐渐增加到正值,表明NDVI聚集密度对气温有着从负到正的影响;下垫面以不透水面为主的区域,GWR模型拟合度较低,以植被为主要下垫面的区域,GWR模型拟合度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮惠华		17	105	6.0	10.0
2	赵怡	中国科学院广州地球化学研究所	5	18	2.0	4.0