基于PSO-BP神经网络的入侵检测技术优化算法的研究

• 作者: 林玉梅 雷宇飞
• 来源期刊: 软件工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 神经网络 入侵检测
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 方法与技术
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 3278字
• 语种: 中文

摘要

针对基于BP神经网络的IDS技术收敛速度较慢,易陷入局部最优值、网络瘫痪,系统稳定性差等问题,本文提出了基于PSO-BP神经网络的入侵检测技术优化算法.利用粒子群优化算法优化BP网络的权重,首先利用PSO算法优化得到一个最优初始值,然后通过BP网络算法修正误差值,从而获得最优值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林玉梅		11	27	2.0	5.0
2	雷宇飞		13	14	2.0	3.0