基于微波和可见光遥感的冬小麦土壤墒情反演

• 作者: 冯凌彤 张成才 罗蔚然 闫超德
• 来源期刊: 水利信息化
• 学科: 农学
• 关键词: 雷达面雨量 监测系统 监测精度 数据评估分析 数据融合算法
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 水利遥感应用
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TP873|S152.7
• 字数: 2682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19364/j.1674-9405.2017.05.009

摘要

土壤墒情是水文学、气象学及农业科学研究领域中的一个重要指标参数,对气候、农业、旱情监测都具有极为重要的意义.以河南省广利灌区冬小麦为研究对象,以水云模型为基础,利用Landsat-8和Sentinel-1 A数据计算双层衰减因子、植被和土壤的后向散射系数.采用RBF神经网络拟合土壤的后向散射系数与土壤含水量的关系,通过实测监测点对反演的结果进行精度验证,结果表明:相关系数的平方为0.7545,均方根误差为0.022,结果良好,可为灌区冬小麦土壤墒情的评估提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫超德	郑州大学水利与环境学院	13	43	3.0	6.0
2	张成才	郑州大学水利与环境学院	81	759	16.0	23.0
3	罗蔚然	郑州大学水利与环境学院	13	10	2.0	2.0
4	冯凌彤	郑州大学水利与环境学院	1	3	1.0	1.0