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摘要:
本文研究函数型部分线性复合分位数回归模型的估计问题.我们采用函数型主成分分析方法分析斜率函数,回归样条逼近非参数函数.在相当宽松的条件下给出斜率函数和非参数函数的收敛速度.最后通过理论模拟和实例分析来评价我们提出的方法.
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文献信息
篇名 函数型部分线性复合分位数回归模型的估计
来源期刊 应用概率统计 学科 数学
关键词 函数型数据分析 样条估计 复合分位数回归 函数型主成分分析
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 170-190
页数 21页 分类号 O212.7
字数 4466字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4268.2017.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张忠占 北京工业大学应用数理学院 48 308 8.0 17.0
2 余平 北京工业大学应用数理学院 10 9 2.0 2.0
4 杜江 北京工业大学应用数理学院 9 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
函数型数据分析
样条估计
复合分位数回归
函数型主成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用概率统计
双月刊
1001-4268
31-1256/O1
16开
上海市闵行区东川路500号华东师范大学金融与统计学院
4-414
1985
chi
出版文献量(篇)
1312
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0
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