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摘要:
头皮脑电(EEG)信号反映了大脑皮层神经元细胞群自发性节律性的电生理活动,含有丰富的生理与病理信息,是临床脑神经与精神疾病诊断的重要依据.针对抑郁症的研究和诊断中缺少客观有效的量化参数和指标的状况,提出一种基于小波包分解节点重构信号的功率谱熵值(记为W值)的脑电信号分析方法,并利用此方法对静息态的脑电信号进行计算和分析.实验和分析结果表明:抑郁症患者脑电信号S32节点(频率24~32 Hz)的熵值(置信区间[0.0129,0.0176])在部分脑区显著大于正常健康人(置信区间[0.0246,0.0303]),显示抑郁症病人快波节律的能量分布存在弥散性,符合现在关于抑郁症患者自我调节能力减弱的发病机制.对结果进行了T检验统计分析,证明了这种辨别方法的准确性和可行性,将为抑郁症疾病检测诊断提供有效的量化物理指标.
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文献信息
篇名 抑郁症静息脑电的小波包节点功率谱熵分析
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 脑电 小波包变换 功率谱熵 抑郁症 T检验
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 6-9
页数 4页 分类号 TP212.3|TH703.1
字数 3116字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2017)03-0006-04
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研究主题发展历程
节点文献
脑电
小波包变换
功率谱熵
抑郁症
T检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
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