网络空间同位模式的加色混合可视化挖掘方法

• 作者: 周梦杰 李晓明 艾廷华
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 同位模式 可视化 网络空间 加色混合定律
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 地图学与地理信息
• 页码范围: 753-759
• 页数: 7页
• 分类号: P208
• 字数: 4607字
• 语种: 中文

摘要

同位模式挖掘是空间数据挖掘的热点问题之一,应用领域广泛.已有的同位模式挖掘方法一般采用统计或数据挖掘的方式,要求对复杂的数学公式、算法及相关参数等有深刻的理解,主要针对同质的欧式空间中地理现象.而城市空间中人为地理现象大多发生在网络空间,鉴于此,本文提出了一种网络空间同位模式可视化挖掘方法.该方法利用视觉语言表达网络空间现象之间的影响和交互作用.首先,利用网络空间核密度估计表达网络空间现象的分布情况和影响范围,为网络空间现象的同位模式挖掘提供支持,并建立单个地理现象分布情况与颜色之间的映射;然后基于色光加色混合原理获得两个地理现象相互影响的认知,借以挖掘空间同位模式.本文提出的方法属于形象思维,具有直观,形象和易感受等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾廷华	武汉大学资源与环境科学学院	115	2252	25.0	44.0
3	周梦杰	武汉大学资源与环境科学学院	6	36	3.0	6.0
6	李晓明		7	9	2.0	3.0