基于模糊聚类算法的油纸绝缘缺陷识别

• 作者: 侯伟宏 徐祥海 朱军 王艳 章洁菁 高标
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 油纸绝缘 局部放电 超高频检测 缺陷识别 FCM
• 年，卷（期）: 2017,（22）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 123-128
• 页数: 6页
• 分类号: TM855
• 字数: 4411字
• 语种: 中文

摘要

采用典型模糊聚类算法(FCM)对电力变压器油纸绝缘缺陷进行诊断,研究不同绝缘缺陷的局部放电超高频信号特征识别问题.根据变压器内部绝缘缺陷特征,文章构建典型油纸绝缘缺陷模型,通过提取局部放电超高频信号特征量,构建综合识别矩阵,对缺陷进行识别.采用模糊C-均值聚类算法分别对信号小波去噪前后两种综合特征矩阵进行聚类分析及识别.对比结果表明,小波包多尺度超高频网格维数和能量参数能有效区分4种绝缘缺陷;小波去噪方法提高了正确识别率、最小识别率、识别稳定性、算法稳定性和收敛性.验证了模糊C-均值算法对油纸绝缘缺陷识别的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱军		4	4	2.0	2.0
2	王艳		3	2	1.0	1.0
3	徐祥海		4	4	2.0	2.0
4	侯伟宏		9	33	3.0	5.0
5	高标		1	2	1.0	1.0
6	章洁菁		1	2	1.0	1.0