认知网络中的能量回收技术:性能分析及优化设计

• 作者: 姚瑶 易星辉 许丁杰
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电网络 能量回收 频谱检测 马尔可夫过程
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 应用基础与前沿技术
• 页码范围: 855-860
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4027字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2017.08.001

摘要

通信网络中有限的能源和频带资源限制了网络容量的进一步提升.对能量回收技术在认知网络中的应用进行研究,量化评估用户可回收的能量以及可达吞吐率,并进行优化设计很有必要.在所分析的系统中,当授权用户进行通信时,非授权用户可回收无线信号中所带有的能量,并利用回收的能量进行频谱检测;当检测到授权用户空闲时,非授权用户将接入频谱,利用回收到的能量进行数据传输.采用马尔科夫链模型对通信场景进行描述分析,发现授权用户的活跃程度对非授权用户可回收的能量、获得的传输机会带来影响,进而决定了非授权用户的可达吞吐量.在此基础上,提出一种通过控制授权用户业务量,以最大化网络能量效用和频谱效用的优化方案,并通过仿真证实了理论分析的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚瑶		2	1	1.0	1.0
2	许丁杰	上海交通大学电子工程系	2	1	1.0	1.0
3	易星辉	上海交通大学电子工程系	1	1	1.0	1.0