基于非凸极小化的扰动压缩数据分离

• 作者: 刘春燕 王尧 王建军 王文东
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩数据分离 lq极小化 相互一致性 限制性等容性质 紧框架 完全扰动
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 37-45
• 页数: 9页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 6388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.01.006

摘要

压缩数据分离是信号采样理论的研究热点之一.本文给出了在冗余字典满足相互一致性条件和完全扰动矩阵满足限制性同构条件下,非凸lq(0＜q≤1)极小化的压缩数据分离问题的重构条件和误差估计,理论结果表明在不同冗余字典和不同扰动下,此方法仍能鲁棒重构原始信号.基于两种不同的冗余字典-离散余弦变换(DCT)和小波变换(WT),我们执行了一系列仿真实验,验证了在测量矩阵受各种扰动和加性噪音下,非凸lq(0＜q≤1)极小化方法具有较强的鲁棒性和稳定性.本文结果为压缩感知和数据分离的进一步发展和应用提供借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建军	西南大学数学与统计学院	23	110	5.0	9.0
2	王尧	西安交通大学数学与统计学院	12	26	3.0	4.0
3	王文东	西南大学计算机与信息科学学院	6	24	3.0	4.0
4	刘春燕	西南大学数学与统计学院	6	20	3.0	4.0