集成遥感数据的陆地净初级生产力估算模型研究综述

• 作者: 杨绪红 洪长桥 王慎敏 金晓斌 陈昌春 项晓敏
• 来源期刊: 地理科学进展
• 关键词: 净初级生产力(NPP) 遥感数据 同化方式 驱动方式 估算模型 综述
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 研究综述
• 页码范围: 924-939
• 页数: 16页
• 字数: 17083字
• 语种: 中文

摘要

净初级生产力(NPP)是衡量碳循环、指导土地利用、评估生态安全、指示环境变化、反映粮食安全等的重要参量,其估算受模型构建机理和生态系统关键地表参数输入的影响.近年来,随着遥感数据的不断丰富和遥感处理技术的快速发展,集成遥感数据的NPP估算模型相较于仅采用气候、土壤等传统观测数据的非遥感模型,在分析时空异质性等方面的优势日益凸显.本文基于Web of Science和CNKI两大数据库,采用文献统计分析方法,系统回顾NPP研究概况及国内外集成遥感数据的NPP估算模型的近期进展;并将集成遥感数据进行NPP估算的模型分为统计模型、光能利用率模型、过程模型及耦合模型四类;重点阐述了各类遥感估算模型的机理、差异性、适宜性及局限性;最后,在分析NPP遥感估算面临困境和科学挑战的基础上,从机理与影响因素、数据基础、参数反演、时空尺度拓展、软硬件支撑等方面对未来研究进行了展望.