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摘要:
用电模式稳定性分析是实施用户用电量预测的前提,其本质是考察不同历史时间段用电模式的相似性.过长的基础数据时间跨度会降低用电模式稳定性分析的可行性和准确性,而在短期内基于日用电量数据评估的用电特征指标又受随机因素干扰,难以准确反映用电模式.为此,提出一种以过往几周日用电系数和日用电波动率为原始特征指标提取用电模式主成分,进而用两个历史时间段内用电模式主成分因子载荷的欧氏距离衡量用电模式稳定性的方法.针对某小区的算例结果表明,用所提方法判定为用电模式稳定、不稳定的用户组的用电量预测精度存在明显差异,且相似性距离与预测误差存在正相关性.算例分析表明,合适的历史数据时间跨度对提升方法的适用性和准确性至关重要,所提方法采用16周历史数据较为合理.
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文献信息
篇名 基于主成分分析的用电模式稳定性分析
来源期刊 电力系统自动化 学科
关键词 用电模式稳定性 主成分分析 相似性判定 负荷预测
年,卷(期) 2017,(19) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 59-65
页数 7页 分类号
字数 6344字 语种 中文
DOI 10.7500/AEPS20161222001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王兰君 5 18 3.0 4.0
2 陆微 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
用电模式稳定性
主成分分析
相似性判定
负荷预测
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
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